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在2月20日舉行的鴻蒙智行尊界技術發布會上，華為常務董事、終端BG董事長、智能汽車解決方案BU董事長余承東表示，華為以六大核心智能技術，構建鴻蒙智行產品實力，引領了智能駕駛的發展，HUAWEI ADS目前已經實現全國都能開、有位就能停、端到端類人智駕。

如今，汽車領域已從規模驅動轉向數據大模型驅動，智駕的底層邏輯正在悄然生變。在智能駕駛領域，好的大模型是數據“喂”出來的，而在酒業，也有不少企業以“智”求“質”，探索科技創新與酒業智能化的新路徑。近年來，酒業智能化釀造在標準化、規范化以及創新發展等方面，蹚出了一條屬于自己的新路，“以用戶為中心”的智能釀造、智能產銷的邏輯蔚然成風。

酒業“智能化”之路

作為傳統行業的酒業，為滿足消費者個性、多元的需求，傳統與現代生產方式并行不悖、“花開并蒂”。談到酒業智能化的現狀與前景，江蘇洋河酒廠股份有限公司技術中心副總經理、研究院院長葛向陽告訴《華夏酒報》記者：“毫無疑問，智能化已經成為酒業發展的必然趨勢。”

與“十年磨一劍”的智駕技術一樣，智能釀造的風，早已吹到了酒業。茅臺、五糧液、洋河、瀘州老窖、古井等名酒企業在智能釀造以及產銷、管理等方面，上下求索。

近年來，茅臺密集啟動機器學習、機器上甑、智能行車等一批工藝技術研究項目。在智能化時代的浪潮之下，茅臺酒工藝的理念、模式、方法也在不斷創新。

茅臺員工通過儀器進行菌群研究

當地時間1月22日，瑞士達沃斯，茅臺集團黨委副書記、總經理王莉出席“世界經濟論壇2025年年會官方系列活動”時表示，目前茅臺正在規劃把大模型應用在園區管理、安防消防、客戶服務、知識管理、包裝物流等環節，甚至應用在傳統工藝參數模型建設、微生物互作機理和代謝途徑的研究中。

作為酒業領軍企業，茅臺在智能應用方面的探索與創新實踐，也是對其提出“對于身處智能化時代的傳統企業，堅持做好自己，又積極擁抱時代，才能實現可持續高質量發展的目標”的佐證與詮釋。

2月11日，在古井集團召開的“古井貢酒·年份原漿糧食研究院、古井貢酒·年份原漿品質研究院、中國白酒健康研究院和固態發酵智能釀造技術安徽省重點實驗室2024年會”上，古井集團黨委書記、董事長梁金輝提出，白酒作為傳統制造企業，必須積極擁抱新技術，放開手腳創新創造，努力“讓數字產生酒香”。

當前，白酒產業正面臨人口迭代下消費群體變化、消費減弱帶來的市場競爭加劇、物質需求與精神需求雙重疊加變化，面對白酒產業的三大挑戰，2月11日，在“中國白酒健康研究院和固態發酵智能釀造技術安徽省重點實驗室學術委員會會議”上，中國酒業協會理事長宋書玉指出，在生產端：物聯網技術實現全流程可視化監控，AI算法優化提升品質；在消費端：虛擬品鑒、元宇宙場景打破時空界限，AR技術讓酒文化“活起來”；在供應鏈端：智慧物流體系降本增效，柔性生產滿足個性化定制需求。

宋書玉指出，數字化轉型不僅是技術升級，更是思維革命——從“生產導向”轉向“用戶為中心”。

正如比亞迪集團董事長兼總裁王傳福在2024年12月29日由中央廣播電視總臺推出的“中國科技創新盛典”上所說的，“技術的價值不單體現在性能和參數上，而在于它給人們生活帶來的美好和希望，讓技術真正服務于人的生活。”

讓科技之手賦能美好口感、美好體驗，也是酒業在智能化之路上不斷行進的真正意義。

建立數據模型，提供解決方案

智能釀造，標準先行。

2024年4月8日，中國酒業協會發布了T/CBJ 2208《白酒智能釀造過程質量監控通用要求》、T/CBJ 2209《工業互聯網標識解析 白酒釀造標識編碼規范》、T/CBJ 2210《白酒工業智能制造能力成熟度評價實施指南》、T/CBJ 2211《白酒智能釀造 投配料應用指南》、T/CBJ 2212《白酒智能釀造 量質摘酒 紅外光譜法應用指南》、T/CBJ 2213《白酒智能釀造 基酒分級入庫 紅外光譜法應用指南》團體標準。

其中，在T/CBJ 2210-2024《白酒工業智能制造能力成熟度評價實施指南》中，將白酒工業智能制造能力成熟度分為五級——一級，是初步規劃級，企業能夠對核心業務活動進行流程化管理······五級則為產業引領級，即“企業應基于模型持續驅動業務活動的優化和升級，實現產業鏈協同并衍生出新的制造模式和商業模式”。

有分析指出，在白酒產能向優質產區、優質產能、優質品牌集中的過程中，中國酒業協會發布一系列團體標準，覆蓋了白酒生產過程中國的多個關鍵環節，通過引入智能化、數字化的手段，不僅可以提高生產效率，降低生產成本，還可以穩定產品質量和管控能力，有助于傳統白酒企業在激烈的市場競爭中脫穎而出。

在T/CBJ 2210-2024《白酒工業智能制造能力成熟度評價實施指南》中“生產的評估條款——采購（五級）”中指出，應實現與供應商在設計、生產、質量、庫存、物流的協同，并實時監控采購變化及風險，自動做出反饋和調整；應實現采購模型和供應商評價模型的自優化。

對于擁有厚重歷史的酒業釀造，中國食品發酵工業研究院原副院長、教授級高工張五九在接受《華夏酒報》記者采訪時提出，中國白酒的釀造過程，是依托天氣、溫度、降水、地理環境、糧食等自然饋贈，通過不斷地實踐、對比，優化出不同特色的白酒工藝，可以說，白酒乃至黃酒的釀造過程，是總結出來的科學。

“總結本身是一個非常科學的方法，總結出來的科學也是真科學。”對于AI在酒業應用的意義，張五九告訴記者，“現代AI最基本的應用就是建立模型，模型建立有四種方法，其中很重要的一個方法就是相關性的總結歸納，它就是一個數學模型，這個數學模型詮釋的是自變量導致因變量的關系，并不考慮一定要把其原理搞清楚，而是直接觀察自變量和因變量之間‘對等、對應’的關系。這種模型形成以后，讓我們可以直接去了解原因和結果，而不必過多地去追尋中間的形成理論。”

基于此，酒類企業應該積極擁抱AI、應用AI，來使生產過程更可控，更好地與消費者溝通、對話。

另外，T/CBJ 2210-2024《白酒工業智能制造能力成熟度評價實施指南》在“客戶服務的評估條款（五級）”中則指出，“應專注于客戶體驗，采用服務機器人實現自然語言交互、智能客戶管理，并通過多維度數據挖掘，進行自學習、自優化，預測客戶需求，并提供相應的解決方案”。

未來，人工智能在酒業的應用，勢將在滿足個性、多元消費需求上，衍生出無限的可能，以技術創新滿足人們對美酒的向往，將會有更為多元、具象化的呈現。